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例如，生成式AI的迅速发展带来了(le)作者自证的难题。近三年发生(sheng)的两(liang)起“AI文生图”版权争议判例，一赢(ying)一输(shu)的关键判断因素在于：自然人作者在(zai)使用AI生成内容时是否投入了创造性劳动。此外，高(gao)校引(yin)入毕业论文(wen)AI检测也(ye)引发讨论。

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第一(yi)类是以作者为中心的评价体(ti)系。如(ru)陈寅恪无著作、无博士学位，凭梁启超(chao)推荐和专家组答辩入职清华大学。又如西湖大学评(ping)职(zhi)称看(kan)的不是论文篇数、引用(yong)率等数据，而依据教师的(de)研究贡献在其领(ling)域内的重要(yao)性。这些评价方式均是以作者自身的实际能力、贡献为(wei)中心。

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1、作者🍉🩰🍌🩲、作品与发表之间的健康关系应是：作品是展示作者水平的载体🤍💋。作者水平高未必依赖作品（如可通过答辩证明）👡🧅，发表仅为交流手段，发表与否不影响作品蕴含的学术价值。基于对三者关系的认知差异🩳🍌🥦，现有学术评价体系可分三类：

2、在北(bei)京，汽車(chē)産(chǎn)業(yè)已躍(yuè)陞(shēng)爲(wèi)北京製造業第一大産業(ye)。北京犇(bēn)馳(chí)等8傢(jiā)在京生産製造(zao)的整車(che)企業，2024年在京産量114.5萬(wàn)(wan)輛(liàng)，衕(tòng)比增長(zhǎng)13%。數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，北(bei)京市(shi)擁(yōng)有小米、理(li)想(xiang)等新能源汽車(che)企業，2024年北(bei)京市汽(qi)車製造業實(shí)現(xiàn)15%以上增長，成(cheng)爲全市製(zhi)造(zao)業增長的關(guān)鍵(jiàn)帶(dài)動(dòng)力量(liang)，其中，新能源汽車産量約(yuē)30萬輛，衕比增長近3倍。