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例如，生成式AI的迅速发展带来了作者自证的难题🍓。近三年发生的两起“AI文生图”版权争议判例👿👡，一赢一输的关键判断因素在于：自然人作者在使用AI生成内容时是否投入了创造性劳动。此外，高校引入毕业论文AI检测也引发讨论。

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“DeepSeek都更新升级好几次了，老师PPT上的内容还没怎么更新。”进入课堂后，沈杨发现课程并不是围绕AI原理展开🍊👘，也不涉及大模型在文史研究中的新用法，更多是在介绍如何用AI工具辅助搜集历史文献、整理学术资料🥭🤍👡。他查询后发现，授课老师的研究背景更多集中在传统历史学研究，与AI人工智能没啥关联。

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孙德刚表示，目前美国(guo)增援中东的主要原(yuan)因是以色列和伊朗的(de)军事冲突升级，从以往的攻击对方的军(jun)事目标，升级到(dao)攻击对方的**设施、天然气(qi)石油设施等基础设施。

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第一类(lei)是以作者为中心的评价体系。如陈寅恪无著作、无博士学位，凭梁启(qi)超推(tui)荐和专(zhuan)家组答(da)辩入职(zhi)清华大学。又如西湖大学评职称看的不是论文篇数、引用(yong)率等数据，而依据教(jiao)师的研究贡献在其(qi)领域内(nei)的重要性。这些评(ping)价方式均是以作者自身的(de)实际能力(li)、贡献为中心。

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2、培育复合型AI人才已经成为各类高校培养方案的标配🍄。据全国高校人工智能与大数据创新联盟不完全统计，2025年全国已有621所高校开设人工智能本科专业，覆盖双一流至“双非”💌👡💯、专科类地方院校😡。