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1、在风险收益特征方面(mian)，两(liang)类ETF有所(suo)差(cha)异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业(ye)及高信用等(deng)级主体，组合(he)总体信用质(zhi)量较高但行业集中(zhong)度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些(xie)高等(deng)级绿(lv)色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资(zi)者因(yin)为认可其绿色价值而接(jie)受较(jiao)低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿(lv)色资产支持证(zheng)券）中，有约69%的绿色债券的(de)发行(xing)利率低于可比债券(quan)的平均发(fa)行利(li)率，且平均(jun)低33个(ge)bp。总的来说，高信用等级的绿色债(zhai)券可能牺牲少许收益换(huan)取绿色效益(yi)，而整体风险（违约率(lv)）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相(xiang)比之下，ESG评分(fen)型债(zhai)券ETF涵盖(gai)面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于(yu)筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但(dan)同(tong)时剔除高息行(xing)业（如烟草(cao)、采掘等）也会略(lve)微降低组合收益。因此，其预(yu)期回报与基准(zhun)指数非常(chang)接近，主要差(cha)别体现在波动性和回撤上的改善。例(li)如，前(qian)述SUSC基金的目标(biao)就是在(zai)获得稳定收益的同时，实现与传统指数几(ji)乎相(xiang)同的风险(xian)/收益表(biao)现。实际运(yun)行中，该ETF与母(mu)指数业绩差距很小(xiao)：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与(yu)同期(qi)彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策(ce)略并未明显(xian)牺(xi)牲(sheng)收益(yi)，而是以更优的ESG质量和风险控制来(lai)换取(qu)与市场相当的回(hui)报。

2、例如，生成(cheng)式AI的迅速髮(fà)展帶(dài)來(lái)(lai)了作者自證的難(nán)題(tí)(ti)。近三年髮生的(de)兩(liǎng)(liang)起“AI文生圖(tú)”版(ban)權(quán)爭議(yì)判例，一贏(yíng)一輸(shū)的關(guān)鍵(jiàn)判斷(duàn)囙(yīn)素在于：自然人作者在使用AI生成內(nèi)容時(shí)昰(shì)否投(tou)入了創(chuàng)造(zao)性勞(láo)動(dòng)。此外，高校引入畢(bì)業(yè)論(lùn)文AI檢(jiǎn)測(cè)也引(yin)髮討(tǎo)論。