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这两起判(pan)例告诉我们，不能光看作品怎么样，要看作品背后的人水(shui)平怎么样。以此类推，评价人才应回归以作者为(wei)中心，不能以作品代替作者，更不能以作品发表代(dai)替作者的水平。

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OpenAI 和其他人工智能(neng)模型(xing)创造者正在与行业竞争(zheng)对手展开(kai)激烈竞争，以招聘工程师(shi)和开发人员来帮助实现他们的人(ren)工智(zhi)能愿景。上周，Meta Platforms 宣布对初创公司 Scale AI 投资超过 140 亿(yi)美元，其中(zhong)包括首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang）加入这(zhe)家社交媒体公(gong)司(si)。其他主要的人工智能竞争对手包括 Anthropic 和 Alphabet。

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作者🍎🧅🍅🥕、作品与发表之间的健康关系应是：作品是展示作者水平的载体。作者水平高未必依赖作品（如可通过答辩证明），发表仅为交流手段，发表与否不影响作品蕴含的学术价值。基于对三者关系的认知差异，现有学术评价体系可分三类：

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本周二👗，美国将公布零售销售数据😻，若汽车销售回落，可能拖累整体数据表现，尽管核心零售销售预计将有所增长💋😠🍒👗💗。由于本周四为市场假期，美国初请失业金人数将提前于周三公布。

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1、总的来说👄🤬😠，回归以作者为中心的学术评价体系，核心是看作者的真实水平和实际贡献🥕👿👠，而不是看发表论文的载体，甚至与发表与否无关🥬👘。需要明确的是：人才评价与作品评价是两回事——作品不能完全代表人才水平，人才水平再高也不能没有作品🍒🥒🍈，当然作品形式可以多样化🥑🍄🤍🤬🩱，包括论文🥥🍑💞、专著、随笔🤍🤬🥑、杂文💛😈、课件、讲课等等。

2、实现作者参与、客观公正评价学术水平的途径主要有三种：一是“作品+小同行答辩”及公开监督，允许旁听和记录保存备查🩲。二是采用现场写作考试，考论文写作，可以不要注释和参考文献🎒😠🩳。三是根据作者贡献来评定人才👞😈💟。