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美银采取更保守立场💘，源于CoreWeave为满足AI需求激增而快速扩张基础设施，这凸显了增长投资与估值倍数过高之间的矛盾。

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此外，ST合纵2024年内控报告被审计机构出具了否定意见👘👡。公司在2024年年初一笔对外投资，导致1.3亿元及资金成本932.63万元（截至去年末）未能收回。审计机构认为公司在资金管理相关内控上存在重大缺陷👡🥭💞。

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1、平均而言💛😻，这些股票自2022年末触底以来已经上涨了54%🍉，今年以来上涨了24%，分别跑赢MSCI中国指数33个和8个百分点。就投资主题而言🍍🤬🍆，高盛认为，这些企业代表了其青睐的前景向好的几大投资趋势：人工智能/科技发展💘🍅🍍🌽🩱、中国自立自助/进口替代、“走向全球”、服务消费以及中国股东回报改善。

2、在风险收益特征方面🧅，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）🥔🥥💘💘，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🍓。例如🥿🍓🍄，2024年🍆👄🍊，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp💖🍎👅。总的来说💗，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感🍆🩲。相比之下🤬🤍👿，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均🌽，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人💌🥭🍈👛，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草🥝💟、采掘等）也会略微降低组合收益🥦🍋💛。因此🍋🩲🥻，其预期回报与基准指数非常接近🍉🍊，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如🍈🩲，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时🧄，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现👢🍍🩰。实际运行中🥔🥔🥑🥔🍆，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🍍🍎，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。