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在风险收(shou)益特征方面，两类ETF有所(suo)差异(yi)：绿色债券ETF因其债券(quan)用途限(xian)定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用(yong)等级主体，组合总体信用(yong)质量较高但行业集中度可能较高，这(zhe)可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券(quan)存在“绿色溢价”（Greenium），即投(tou)资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如(ru)，2024年，在(zai)可找到可比债券[43]的(de)287只绿色(se)债(zhai)券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发(fa)行(xing)利率低于可比债券的平均(jun)发行利率，且平均低33个(ge)bp。总的来(lai)说，高信用等级的绿(lv)色债券可(ke)能牺牲少许收益(yi)换取绿(lv)色(se)效益，而整(zheng)体风险（违约率）因筹资用途透明、**支(zhi)持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比(bi)之下(xia)，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市(shi)场平均，收益特征(zheng)接近传统债券(quan)指数。由于筛除了部分(fen)高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘(jue)等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准(zhun)指(zhi)数非常接近，主要差别(bie)体现在波动性(xing)和(he)回撤上的改善。例如(ru)，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定(ding)收益的同时，实现与传统指数(shu)几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很(hen)小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同(tong)期彭博美国公司债指(zhi)数(shu)的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评(ping)分策略并未明显牺牲收益，而是(shi)以更优的ESG质量和风险控制(zhi)来换取与市场相当的回报。

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2、他还淡化了竞争担忧，认为Snowflake（SNOW，金融板块(kuai)）和Databricks等公司专注于(yu)历(li)史数据分析，而Palantir是作为(wei)决策平台运营。