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第三类是以发表为中心的评价体系。其问题在于：作品本身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上🥔，不关心作者水平与作品质量💝🥦，只看发表在何处、发了几篇👜🥦。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品进一步贬值🍉👜。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文，而不统计在权威网络平台发表的文章🍇🩱🥦，与网络化、智能化时代脱节。这是作者-作品-发表关系的颠倒💋。

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具体而言，报告显示的理由包括：中国是全球主要股票市场中市场集中度比率最低的国家，前十大公司（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国为33%，新兴市场（不包括中国）为30%；近年来💝🥔，中国的反垄断和并购框架变得更加透明，对私营经济的监管压力有所缓解，这有利于民营企业的有机增长和并购增长；中国的行业整合程度相对较低，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额和提升盈利能力；一些龙头企业已经在各自行业的利润池、资本支出和研发方面占据主导地位🍅💗💔，这些都与未来的回报和行业主导地位正相关🥾；许多大型民营企业是人工智能技术的发明者、推动者👿🧅🩰、投资者或消费者，而人工智能技术将在未来发挥改变游戏规则的影响力🍎🍊；通过全球扩张，私营企业的营收增长和盈利能力有望增强👚；前十大民营企业的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差）👜，比整体市场溢价22%💋💟🍒，而2021年这一数据为74%🍍💓👗，美国“七巨头”为43%💌💝👝；全球资金回流中国以及国内“耐心”和被动资本的持续增长💘💟🥑，指数权重股应从中不成比例地受益👅。

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