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1、在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体🩲，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥭👄，且平均低33个bp👡💋🍓。总的来说👛🍒，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🥒🤬🥕💘🍋、**支持而偏低💯🥭👄，其价格对政策变化较敏感🧡🥻。相比之下🍍😠🍇，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数💌🍓🧅。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草🍊、采掘等）也会略微降低组合收益。因此🥻，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善👛💓。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

2、例如🍑，近三年发生的两起“AI文生图”案例：一例是2023年，北京互联网法院对全国首例“AI文生图”著作权侵权案作出判决认定👚🥻💯，该人工智能生成的内容具有作品属性；另一例是今年4月🥔，江苏省苏州市中级人民法院针对一起“AI文生图”著作权纠纷作出裁定认为🩳😡，“简单提示词+AI生成”不构成作品👘💕🥒🍆。