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在加利福(fu)尼亚州圣何塞的一场活动上(shang)，AMD 首席执行官苏姿丰与 OpenAI 首席执行(xing)官山姆・奥(ao)特曼（Sam Altman）一同在台上(shang)展示了这些产品。奥特曼称(cheng)这些产品听起来 “完全不可思议”。

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2、在风险收益特征方面，两(liang)类ETF有所差异(yi)：绿色债券ETF因(yin)其(qi)债券用途限定(ding)，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用(yong)质量(liang)较高但行(xing)业集中度可能较高(gao)，这可能导致收(shou)益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券(quan)存(cun)在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价(jia)值(zhi)而接受(shou)较低收(shou)益率。例如(ru)，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支(zhi)持证券）中，有约69%的绿色债券的发行(xing)利率低于可比(bi)债券的平(ping)均发行(xing)利率，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲(sheng)少许收益换取绿(lv)色(se)效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策(ce)变化较(jiao)敏感。相比之(zhi)下，ESG评分型债券(quan)ETF涵(han)盖面更广，行业分布更接(jie)近市(shi)场平均，收益特征(zheng)接近(jin)传统债券(quan)指数。由于筛除了部分高(gao)风(feng)险发行人，组合平均(jun)信用质量可能略有提升(sheng)，但同时(shi)剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微(wei)降低组合(he)收益。因(yin)此，其预期回(hui)报与基准指数非常接近，主要差别(bie)体现在波动(dong)性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定(ding)收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩(ji)差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数(shu)的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质(zhi)量和风险控制(zhi)来(lai)换取与市场相当的回(hui)报。