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这两起判例告诉我们，不能光看作品怎么样，要看作品背后的人水平怎么样。以此类推，评价人才应回归以作者为中心，不能以作品代替作者，更不能以作品发表代替作者的水平🥻💛🧡💗。

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OpenAI 和其他人工智(zhi)能模(mo)型创造者正在与行业竞争对手展开激(ji)烈竞(jing)争，以(yi)招聘工程师和开发人员来帮助实现(xian)他们的人工智能愿(yuan)景。上周，Meta Platforms 宣布对初(chu)创公司(si) Scale AI 投资超过 140 亿美元，其中包括首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang）加(jia)入这家社交(jiao)媒体公司。其他主要的人工智(zhi)能竞争对手包括 Anthropic 和 Alphabet。

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作者(zhe)、作品与发(fa)表之间的健康关系应是：作品是展示作者(zhe)水平的载体。作者水平高未必依(yi)赖作品（如(ru)可通过答辩证明），发表仅为(wei)交流手段，发(fa)表与否不(bu)影响作(zuo)品蕴含的学术价值。基于对三者关系(xi)的(de)认知差异(yi)，现有学术评价体系可分(fen)三类：

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本周二，美国将公布零售销售数据🧄🥥，若汽车销售回落，可能拖累整体数据表现💓💛，尽管核心零售销售预计将有所增长💛👗。由于本周四为市场假期👚🍍🍉🍑，美国初请失业金人数将提前于周三公布。

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1、总的来说，回(hui)归以作者为中心的(de)学术评价体系，核心是看作者的真实水(shui)平和实际贡献，而不是看(kan)发表论文的载体(ti)，甚至与发(fa)表与(yu)否无关(guan)。需要明确的是：人才评价与作品评价是两回事——作品不能完全代表人才水平，人才水平再高也不能没有作品，当然作(zuo)品形式可以多样化，包括论(lun)文、专(zhuan)著、随笔、杂文、课(ke)件、讲课等等。

2、实(shi)现作者参与、客(ke)观公(gong)正评价学术水平的途径主要(yao)有三种：一是“作品+小同(tong)行答辩”及公开监督，允许旁听和记录保(bao)存备(bei)查。二是采用现场写作考试(shi)，考(kao)论文写作，可以不要注释和参(can)考文献。三是根据作者(zhe)贡献来评(ping)定人才。