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国防军工“高热度+高预期”之际，作为投资国防军工行(xing)业的(de)高效工(gong)具，国防军工ETF（512810）正式发布实施基金份额拆分公告，即将按1：2的比(bi)例实施份额拆(chai)分，届时基金净值将折半(ban)下降，大幅降低投资者(zhe)交易门(men)槛，便利更多投资者参与把握国防军工投资(zi)机遇。

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风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，该指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%👛🍉🍓🩰🥿，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现🍋🥕。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议😠🥾🥒💕，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论🥥🥥💓、预测💔、图表🩱、指标🥑🍋💖🥭、理论、任何形式的表述等）均只作为参考💖🍑🥝🍇，投资人须对任何自主决定的投资行为负责🍊💛💘💝。另，本文中的任何观点😻、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任🍉🥑🧡。基金投资有风险🍌🍒🥦，基金的过往业绩并不代表其未来表现🧄，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证🩱🍍，基金投资须谨慎💟。

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1、至于第三(san)种，以实际贡(gong)献作(zuo)为人才评(ping)价标准。浙江(jiang)省人民**印发关于支持人工智(zhi)能创新发展若干措施的通知，其中提出：探索人工智能(neng)人才评价(jia)新标准。破(po)除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项(xiang)”导向，以薪酬待遇、代(dai)码被引用(yong)量、在重要开(kai)源社(she)区的影响力贡献度、“千卡/万卡级”训练优化经(jing)验等作(zuo)为人工智能(neng)人才的重要评价依据。年薪(xin)100万(wan)元以上且具有5年以上研发经(jing)验的，可直接认定为省级领军人才；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验的，可直(zhi)接认定为省级青年人才；承担单个横向(xiang)课题经费超过300万元且通过(guo)自主验收的，可直接认定为省级(ji)领军(jun)人才。

2、总的来说，回归以作者为中心的学术评价体系，核心是看作者的真实水平和实际贡献👢🍈🥔👙，而不是看发表论文的载体🍓，甚至与发表与否无关🧅👡。需要明确的是：人才评价与作品评价是两回事——作品不能完全代表人才水平👛，人才水平再高也不能没有作品🥾🍏🍓🧅🥦，当然作品形式可以多样化🥻，包括论文💌🥝🧅👠、专著、随笔、杂文、课件、讲课等等。