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截至2025年6月，人工智能专(zhuan)业仍尚(shang)未(wei)被(bei)列为一(yi)级学科。这(zhe)意味(wei)着在当前的学科分类体系中，AI仍归属(shu)于“计算机科学与技(ji)术(shu)”“控制科学与工程”“电子信息”或“自动化”等现有(you)一级学科之下。学科“依附”于一级学科下存在，导致现阶段(duan)很(hen)多高校对于人工智能教育的(de)培养方案、课程设置还未来(lai)得及细化，真正(zheng)成体系的培养方案并不多见。

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具体而言，报告显(xian)示的理由包括：中国是全球主要股(gu)票(piao)市场中市场(chang)集中度比率最低的国家，前十大公司（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国(guo)为33%，新兴市场（不包括中(zhong)国）为30%；近年(nian)来，中国的反垄断和(he)并购(gou)框架变得更加透明，对私(si)营经济的监管压(ya)力有所缓解，这有利于(yu)民营企业的有机增长和并(bing)购增(zeng)长；中国的行业整合程度相对较低，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额(e)和提升盈利能力；一些龙头企业已经在各自行(xing)业的利(li)润(run)池、资本支(zhi)出(chu)和研发方面占据主导地位，这些都与未来的回报和行业主导(dao)地位正相关；许多大型民营企(qi)业是(shi)人工(gong)智能技术的发明(ming)者、推动(dong)者、投资者(zhe)或消费(fei)者，而人(ren)工(gong)智能技术将在未来发挥(hui)改变(bian)游戏规则的影响力；通过全球(qiu)扩(kuo)张，私营企业的营收增长和盈利能力有望增强；前十大民营企(qi)业的市盈率为(wei)13.9倍（低于1.6个标准差），比整体市场溢价22%，而2021年这一数据为74%，美(mei)国“七巨头”为(wei)43%；全球(qiu)资金回(hui)流(liu)中(zhong)国(guo)以及国内“耐心”和被动(dong)资本的持续(xu)增长，指数权(quan)重股应从中不成比例地受益。

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