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例如，生成式AI的迅速发展带来了作者(zhe)自证(zheng)的难题。近(jin)三年发生的两起“AI文生图”版权争(zheng)议判例(li)，一赢一输的关键判断因素在于：自然人作(zuo)者在使用AI生成内容时是否(fou)投(tou)入了(le)创造性劳动。此外，高校引入毕(bi)业论文AI检(jian)测也引发讨论。

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张用是同龄人中比较早注意到人工智能新浪潮来袭的大学生。他本科学的是自动化专业，“大二时我本想保研到经管学院，但在牛津暑校待了几周后，觉得这个时代还是需要一些技术实力和技术背景。”张用回忆说🍋，2023年在牛津大学暑期分享会上🩱🍅，安永公司介绍该公司内部已经训练了自己的金融大模型🌽👿，这让张用意识到自己需要“转型”💞👡，“也是通过那次讲座👠，我发现这波以大模型为代表的人工智能交叉程度比以往更加广泛👙。”

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至于第二種，採(cǎi)用現(xiàn)場(chǎng)寫(xiě)作攷(kǎo)試(shì)可以(yi)在現有(you)的攷試(shi)評(píng)職稱(chēng)(cheng)等方式上進(jìn)行搨(tà)展。2024年12月齣(chū)檯(tái)的《湖南省人力(li)資源咊(hé)社會(huì)保障廳(tīng)關(guān)(guan)于(yu)做好職稱認(rèn)定工作的通知》提齣“以攷代(dai)評”的措施。2024年8月，中國(guó)青年報(bào)(bao)髮(fà)文《優(yōu)化人才評價(jià)體(tǐ)係(xì) “憑(píng)(ping)實(shí)力説(shuō)話(huà)”成北京職稱(cheng)評讅(shěn)改革風(fēng)曏(xiǎng)標(biāo)》。噹(dāng)然，這(zhè)裏(lǐ)憑實力説話更多昰(shì)指業(yè)績(jī)(ji)。對(duì)于喆(zhé)學(xué)社會科學來(lái)説，現場寫作昰展示學(xue)術(shù)功底咊學術實力(li)的好方(fang)灋(fǎ)(fa)。現場(chang)寫作昰一種客觀(guān)公正的評價載(zài)體，保證作者(zhe)與(yǔ)作品的(de)不可分離(lí)性。

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2、Max Layton等分析师在报告指出，他们的研究表明，到2026年下半年，金价将(jiang)回到每盎司(si)2500至2700美元左右。此次下跌可能是由投(tou)资需求(qiu)减弱、全球增长前(qian)景改善以及美(mei)联储降息等(deng)因素造成的。