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在风险收益特征方面，两类ETF有所(suo)差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公(gong)用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度(du)可能较高，这可(ke)能导致收益略(lve)低于同期限一般债(zhai)券——市场上观察到(dao)某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为(wei)认可其绿色价(jia)值而接受(shou)较(jiao)低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色(se)债券（不包含绿色资产支持证券）中(zhong)，有约69%的绿色(se)债券的发行利率低于(yu)可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿(lv)色债券(quan)可能牺(xi)牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对(dui)政策(ce)变(bian)化较(jiao)敏感。相比之(zhi)下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布(bu)更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信(xin)用质量可能略(lve)有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采(cai)掘(jue)等）也会(hui)略微降低组合收益(yi)。因此，其预期(qi)回报与基准指(zhi)数非常接近，主要差别体现(xian)在波动性(xing)和回撤(che)上的改善。例如，前述(shu)SUSC基金的目标就(jiu)是在(zai)获得稳定收(shou)益的同时，实现与传统指数(shu)几(ji)乎相同的风险/收益表现。实际(ji)运行中，该(gai)ETF与母指数(shu)业(ye)绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国(guo)公司债指数的-15.79%基本一致(zhi)[44]。这说明(ming)ESG评(ping)分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制(zhi)来换取与市场相当(dang)的回报。

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1、至于第一种，西湖大学是实践范例。西湖大学施(shi)一(yi)公校长在《自我突围》一书中(zhong)说(shuo)：学术水平的(de)评价从来不(bu)应该由一个量化的指标来主导，也不(bu)应该由没有相关专业背景的评(ping)委一起投(tou)票决定，而是应(ying)该由水平相近(jin)或更高的(de)同行来评议。从某种程度上说，学术评价确实带有(you)相(xiang)当强(qiang)的主观性。因此，最好的评委应当是被(bei)大多数国际小同行推崇的(de)、没有(you)利益(yi)冲突(tu)的杰出科学家。

2、政策面上，国内 “科技自立自强” 政策持续加码，从芯片国产替代到软件自主可控💛，政策支持力度不断提升。近期工信部等九部门联合发布的《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》明确提出🍌，加快科技成果转化和产业化，有力支撑科技创新和产业创新融合发展。特别在半导体🧄、智能装备等 “卡脖子” 领域，政策端正通过专项基金👝、税收优惠等组合拳，加速产业突围。