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OpenAI目(mu)前希望在推进(jin)公司结构转型的同时(shi)重新协商现有协议。该公司想与其他云服务商建立合作，从而将(jiang)技术销售给更多客户，并获取更(geng)多算力资源。而微软则希望，即便OpenAI宣布其模型达(da)到通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）时，虽然届时现有(you)合作关系将终止，该公司也(ye)能继续使用OpenAI的技术。

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投资者正在权衡美银分析师Brad Sills的观点——尽管CoreWeave已获得新超大规模客户、扩大与OpenAI协议并以优惠利率融资💕🍋🧅💕🍆，但其当前交易价格约为2027年预期息税前利润的25倍，而同行平均仅为16倍🩰💟。

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1、基金业绩下降👡🤍😻🤍，基金规模也会受影响🥬🌽。信澳智远三年持有期混合A基金成立之初募集了41.18亿元，2022年2季度末基金规模曾出现增长🍒🧅🩱👝，但之后基金规模便持续下降，这期间有没有份额被赎回🧡🍇🩰，这意味着基金规模下降全是亏损所致🧅。截至2025年3月31日，信澳智远三年持有期混合A🍇👄🥦，期末净资产29.55亿元，比上期减少8.94%🎒🌽。

2、在风险收(shou)益特征方面，两类(lei)ETF有所差异：绿(lv)色债券(quan)ETF因(yin)其债券用途限定，多集中于公(gong)用事(shi)业、清洁能源等行业(ye)及高信用(yong)等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这(zhe)可能导(dao)致收益略低(di)于(yu)同期限一般(ban)债券——市场上(shang)观察到某(mou)些高等级绿色债券(quan)存在“绿(lv)色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿(lv)色价值而接(jie)受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券(quan)[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发(fa)行利率，且(qie)平均低33个bp。总的来(lai)说，高信用等级的绿(lv)色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因(yin)筹资用途透明(ming)、**支持而偏低(di)，其价格对政策变化较敏感。相(xiang)比之下，ESG评分型债券ETF涵(han)盖面更广，行业分布更接近(jin)市场平均，收益特征(zheng)接近传统债券指数。由于筛除了部分(fen)高风险发行人，组合平均信用质量可能(neng)略有提(ti)升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会(hui)略(lve)微降低组合收益。因(yin)此，其预期回报与基准指数非常接(jie)近，主要差别(bie)体现在波动性和(he)回撤上的改善。例如(ru)，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收(shou)益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总(zong)回报为-16.11%，与(yu)同(tong)期彭博(bo)美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺(xi)牲收益，而(er)是以更优的ESG质量(liang)和风(feng)险(xian)控制来换(huan)取与市场相当(dang)的回报。