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至于第(di)三种，以实际贡献(xian)作为人(ren)才评价标准。浙江省人民**印发关于支持(chi)人工智能创新(xin)发展若干措施的(de)通(tong)知，其中提出：探索人(ren)工智能人才评(ping)价新(xin)标准。破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”导向，以薪酬待遇、代码被引用量、在重要开源社区的影响力贡(gong)献度、“千(qian)卡/万卡级”训(xun)练优化经验等作为人工智能人才(cai)的重要评(ping)价依据。年薪100万(wan)元(yuan)以上且具有5年以上研发经(jing)验的，可直接认(ren)定为省级(ji)领军(jun)人才；年(nian)薪50万元以上且具有(you)3年(nian)以上研发经验的，可直接认定为(wei)省级青年人才；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的，可直接认定为省(sheng)级领军人才。

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谷(gu)歌还(hai)提到，推出该功能时未使用 “功能标志”—— 这是行业内日(ri)益普遍的(de)做法(fa)，可通过缓慢部署新功能来降低问(wen)题发生时的影响(xiang)。若使(shi)用功能标志，本可在问题扩(kuo)散前发现隐患。

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第三类是以发表为中心的评价体系。其问题在于：作品本身价值被忽视，学(xue)术(shu)评价(jia)聚焦在发表上，不关心(xin)作者水(shui)平与作品质量(liang)，只看发表在何处、发了几篇(pian)。“AI科学家(jia)”生成的论(lun)文也能通过(guo)评(ping)审而发表，作品进(jin)一步(bu)贬值。另外有的单位只统计(ji)传统(tong)纸质期刊论文，而不统计在(zai)权威网(wang)络平台发表的文章，与网络(luo)化、智能化时代脱节。这是作(zuo)者-作品-发表关(guan)系的颠倒。

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